Che Cos’è Devin AI?
Devin AI è un agente autonomo di ingegneria del software sviluppato da Cognition. A differenza degli assistenti di programmazione che suggeriscono righe o rispondono a domande, Devin prende una descrizione completa del progetto, produce un piano architetturale, suddivide il lavoro in attività ordinate, poi scrive codice, installa dipendenze, esegue comandi da terminale e corregge gli errori che incontra lungo il percorso.
Opera all’interno di Devin Desktop, un IDE basato su VS Code che Cognition ha acquisito da Windsurf e ricostruito come livello di interfaccia per la sua infrastruttura agentica completa.
L’agente che lavora all’interno di quell’ambiente non è una finestra di chat; è un processo in esecuzione sulla tua macchina locale o in una sandbox cloud, che modifica file reali, chiama gestori di pacchetti reali e produce una directory di progetto funzionante con decisioni già prese.
A Chi È Destinato Devin AI?
- Sviluppatori che vogliono affidare via il lavoro ripetitivo. Se ti serve un progetto strutturato con autenticazione, un sistema di pagamento e uno schema del database prima di scrivere una sola riga di logica di business, Devin si occupa di quelle basi senza richiedere che tu resti alla tastiera.
- Founder solitari che pubblicano software in produzione. Devin pianifica l’architettura, genera configurazioni Docker, scrive file di ambiente e produce route API nella stessa sessione. Per un founder che lavora da solo, questo elimina ore di lavoro di configurazione per progetto.
- Team di ingegneria con un backlog di ticket ben definiti. I piani a pagamento collegano Devin a Slack, Linear e GitHub, rendendo possibile assegnare attività come faresti con un junior engineer e rivederne l’output come pull request.
- Sviluppatori esperti che sanno leggere criticamente il codice generato. L’output di Devin è codice reale e funzionante, non un prototipo. Serve il giudizio per controllare ciò che costruisce, rifiutare ciò che sbaglia e decidere cosa accettare. Questo non è pensato per persone che non sanno leggere il codice che produce.
Pro e Contro di Devin AI
- Pianifica l’architettura prima di scrivere una sola riga
- Suddivide le build grandi in liste di attività tracciabili
- Si autocorregge quando l’installazione delle dipendenze fallisce in modo silenzioso
- Lavora direttamente nel tuo filesystem locale
- Instrada le attività verso modelli Claude, GPT o SWE
- Genera Docker, file env e route API
- Si collega a Slack, Linear e GitHub (a pagamento)
- Ogni comando da terminale richiede approvazione manuale Allow/Reject
- Il piano gratuito limita all’utilizzo del modello più lento
- Devin Local agent porta ancora l’etichetta Preview
Ripartizione del Voto
Devin si colloca in una categoria di prodotto diversa rispetto ai builder di app drag-and-drop. È un ingegnere software AI che opera all’interno di un vero ambiente di sviluppo, e i punteggi qui sotto riflettono questo.
Questo è uno strumento per sviluppatori che vogliono delegare il lavoro invece di fare tutto da soli.
| Feature | Punteggio (Su 10) | Perché Questo Punteggio |
|---|---|---|
| Facilità d’Uso | 7.5 | L’interfaccia familiare a VS Code riduce l’attrito per la maggior parte degli sviluppatori, ma l’installazione di Desktop è obbligatoria, non esiste un percorso per principianti e i prompt di approvazione per ogni comando richiedono di restare presenti durante tutta la build. |
| Funzionalità | 9.5 | Generazione full-stack, routing multi-modello, scaffolding API basato sui ruoli, Docker, schema Prisma, integrazione Stripe e pianificazione autonoma in 15 attività a partire da un singolo prompt. Nessun altro strumento in questa serie si avvicina. |
| Design e Personalizzazione | 8.5 | L’IDE è pulito, progettato in modo professionale e appare maturo. Il design visivo di ciò che Devin costruisce è una sua decisione, non la tua, il che limita la personalizzazione lato output. |
| Rapporto Qualità-Prezzo | 8.5 | Il credito da $10 al momento della registrazione è reale, non una trovata. Il prezzo Pro è corretto per gli sviluppatori attivi. Il piano gratuito è troppo limitato per un test serio e il piano di fascia alta è elevato per un uso individuale. |
| Prestazioni e Affidabilità | 9.0 | Si autocorregge sui problemi dell’ambiente senza essere richiesto. La selezione delle dipendenze era accurata fin dal primo prompt. L’unico intoppo è stato un fallimento silenzioso dell’installazione di un comando da terminale durante l’onboarding. |
| Totale | 9.3 | Devin pianifica l’architettura prima di costruire, scrive codice con i corretti pattern di autorizzazione al primo tentativo e si adatta ai fallimenti dell’ambiente senza input umano. |
Funzionalità di Devin AI
- Pianificazione architettonica autonoma in più passaggi
- Generazione di codice full-stack nel terminale locale
- Routing multi-modello (serie Claude, GPT, SWE)
- Integrazione con repository GitHub, GitLab e Bitbucket
- Integrazione con Slack e Linear per i flussi di ticket (a pagamento)
- Generazione di Docker e configurazione dell’ambiente di produzione
- Scaffolding di route API basate sui ruoli e schema del database
La Mia Recensione Onesta di Devin AI: Cosa Ho Trovato Dopo Averlo Testato
Prima di entrare in ciò che ho trovato durante il test, vale la pena essere precisi su cosa sia davvero Devin, perché si colloca in una categoria diversa rispetto agli altri strumenti in questo spazio.
La maggior parte degli strumenti AI per il coding sono assistenti. Tu chiedi, loro generano, tu rivedi, tu incolli. Il pensiero è tuo; la digitazione è loro.
Devin è un agente. Riceve una descrizione, produce un piano e poi lavora attraverso quel piano eseguendo comandi reali in un terminale reale sulla tua macchina. Installa pacchetti, crea directory, scrive file, legge gli output degli errori e si adatta quando qualcosa va storto. Non lo stai guidando passo per passo; stai approvando o rifiutando i passaggi che sceglie.
Questa distinzione cambia il tipo di test che è giusto fare. Non ho valutato Devin in base alla sua capacità di completare automaticamente una funzione o spiegare uno stack trace. L’ho valutato come valuteresti un junior software engineer: può prendere una descrizione di progetto dettagliata, pianificare il lavoro prima di toccare la tastiera, scegliere le dipendenze giuste, scrivere correttamente la logica di autorizzazione al primo colpo e correggere i propri errori senza che gli venga detto cosa non va?
Le sezioni qui sotto documentano esattamente questo.
Dalla Homepage alla Dashboard: Cosa Succede Nei Primi Cinque Minuti
La homepage di Devin presenta un unico titolo: “Devin, the AI software engineer.” Un pulsante “Try Devin” si trova in alto a destra.
Facendoci clic si arriva a una schermata di registrazione che offre quattro percorsi:
- Continua con GitHub
- Continua con Google
- Continua con Windsurf
- Indirizzo email e Registrati
Ho usato GitHub. Il flusso OAuth si è completato in meno di trenta secondi.
La schermata dei prezzi viene dopo, prima della dashboard. Non si tratta di un prompt di prova o di un modal di upsell; è la prima schermata che vedi dopo l’autenticazione. Vengono mostrati tre piani a pagamento, con un piccolo link grigio “Continue with free (limited access)” in basso. Ho fatto clic lì e sono andato avanti con il piano gratuito.
Dopo aver scelto il gratuito, è apparsa una schermata di conferma: “We added $10 in on-demand usage to your account to help you get started with Devin.”
Quel credito viene applicato alla tua quota di consumo, ed è un gesto reale. Offre ai nuovi utenti un budget concreto per eseguire la prima sessione senza dover inserire immediatamente i dati di pagamento.
La dashboard web si è poi caricata con la seguente struttura:
| Sezione | Cosa Contiene |
|---|---|
| Sessions | Le tue sessioni di build e la loro cronologia |
| Ask | Un’interfaccia di domande per interrogare il codebase |
| Automations | Attività agentiche pianificate o ricorrenti |
| Review | Workflow di code review per l’output dell’agente |
| Wiki | Documentazione generata automaticamente dal tuo codebase |
Una checklist “Get started with Devin” occupava il lato destro dello schermo, monitorando sei passaggi:
- Connetti a Git (completato)
- Seleziona i repository (completato, che ha attivato il credito da $10)
- Fai la tua prima sessione
- Convalida in Devin Review
- Configura la tua wiki
- Chiedi a Devin del tuo codebase
In fondo alla barra laterale sinistra apparivano due link: Install Desktop e Install CLI. La loro posizione non è casuale. L’interfaccia web di Devin è un livello di gestione e revisione. Il lavoro di ingegneria vero e proprio avviene nell’app Desktop o tramite la CLI. La dashboard lo rende chiaro entro il primo minuto.
Verdetto: La registrazione è rapida e il credito da $10 è un modo pratico per abbassare la soglia di una prima prova reale. Portare i nuovi utenti attraverso una schermata dei prezzi prima di mostrare il prodotto è una scelta commerciale deliberata, e funziona come spinta, ma imposta un tono commerciale prima che l’utente abbia visto qualcosa che lo strumento possa fare.
Perché Ho Installato l’App Desktop Prima di Testare Qualsiasi Altra Cosa
Una volta dentro la dashboard web, era chiaro che recensire Devin solo dal browser non sarebbe stato un test equo.
Molte delle funzionalità più potenti di Devin si trovano nell’app Desktop o nella CLI:
- Modifica dei file e lavoro all’interno dei repository
- Accesso al terminale locale ed esecuzione di comandi
- Esecuzione di attività di build più lunghe e complesse
- Lavoro con Devin Local, l’agente autonomo per macchine locali
Valutare solo l’interfaccia web sarebbe stato come testare un trapano guardando la scatola. La dashboard web è il luogo in cui gestisci e rivedi le sessioni. L’app Desktop è il luogo in cui Devin lavora davvero.
Ho fatto clic su Install Desktop, sono stato portato alla pagina di download e ho scelto l’installer Linux.
Installare Devin Desktop: Configurazione Rapida con un Solo Intoppo Significativo
La pagina di download mostra un banner blu in alto: “WINDSURF IS NOW DEVIN DESKTOP. THE IDE YOU LOVE, WITH MORE FEATURES.”
Per gli sviluppatori che usavano già Windsurf, quel rebrand è un contesto rilevante. Cognition ha acquisito Windsurf, ricostruito il livello agente da zero in Rust e lo ha rilasciato come Devin Desktop. Il Cascade assistant originale è stato ritirato e sostituito con Devin Local.
La schermata di onboarding al primo avvio mi ha chiesto di:
- Scegliere un tema colore: Light, Dark o Other
- Spuntare una casella per installare il comando terminale devin-desktop (che aggiunge una scorciatoia per aprire Devin Desktop da qualsiasi finestra di terminale)
- Importare le impostazioni dell’editor esistenti (opzionale)
Ho lasciato selezionata la casella del comando terminale. Il login ha reindirizzato il browser, si è completato in pochi secondi e mi ha riportato nell’app.
Poi l’intoppo. È apparso un banner in basso allo schermo: “Devin Desktop onboarding finished, but failed to install comma…” Il testo era tagliato, ma il significato era chiaro. L’installazione del comando terminale era fallita in modo silenzioso. L’app stessa ha continuato a funzionare normalmente, e ho potuto proseguire con il test.
In pratica è un piccolo inconveniente. Per quanto riguarda ciò che segnala, però, è il tipo di fallimento silenzioso che erode la fiducia in un prodotto la cui promessa centrale è l’affidabilità autonoma.
Se Devin non riesce a installare la propria scorciatoia da terminale durante un flusso di onboarding guidato, sorge una domanda lecita su cos’altro potrebbe fallire senza mostrare un errore durante una vera build di progetto.
Prendere Confidenza: L’Interfaccia È Familiare, Ma L’Accesso ai Modelli È Limitato
La finestra principale di Devin Desktop si divide in due pannelli. A sinistra c’è un normale editor VS Code. A destra c’è il pannello Cascade, ora rinominato Devin Local.
Nella barra del prompt ci sono due controlli: il selettore del modello e il selettore dell’agente. Sono separati per un motivo. Il selettore del modello imposta quale modello AI esegue il lavoro. Il selettore dell’agente imposta come quel lavoro viene eseguito.
Selettore del modello (cosa ottieni per ogni piano):
| Modello | Disponibilità |
|---|---|
| SWE-1.6 Slow | Free |
| SWE-1.6 | Pro only |
| SWE-1.6 Fast | Pro only |
| Claude Opus 4.8 Medium | Pro only |
| GPT-5.5 Low Thinking | Pro only |
Sul piano gratuito, SWE-1.6 Slow è l’unica opzione. Il nome è accurato. L’avvio della risposta su un’attività complessa richiede sensibilmente più tempo rispetto ai modelli Pro e, per una build con 15 attività pianificate, quella latenza si somma.
Opzioni del selettore agente:
| Agente | Cosa Fa |
|---|---|
| Cascade | Assistente locale per il completamento del codice |
| Devin Local (Preview) | Agente autonomo in esecuzione sulla tua macchina |
| Devin Cloud | Agente ospitato nel cloud con revisione asincrona (piani a pagamento) |
Ho selezionato Devin Local per questo test. L’etichetta “Preview” non è cosmetica; segnala che Devin Local è ancora in fase di sviluppo e non ha ancora la parità di funzionalità con Devin Cloud.
Il centro dell’editor mostrava tre azioni rapide: Open project, Clone repository e Connect via SSH. Sotto di esse, comparivano tre prompt di sessione suggeriti: “Explore my codebase and diagram how it works”, “Review my latest changes and suggest improvements” e “Write tests for my most critical code paths.”
Sono calibrati per codebase esistenti più che per nuove build, il che indica dove Devin è meglio usato in un flusso di lavoro reale.
Devin Pianifica l’Intera Build Prima di Scrivere Una Sola Riga
Ho inviato lo stesso brief per la piattaforma di gestione immobiliare che uso in tutta questa serie di recensioni:
Build a production-ready property management platform using Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Prisma, PostgreSQL, and Stripe. Requirements: landlord and tenant authentication, property and unit management, lease management, maintenance requests with status tracking, one-time rent payments with Stripe, lease agreement uploads, email notifications, landlord dashboard with reporting, REST API, responsive design, Docker support.
Devin non ha iniziato a generare file. Ha iniziato a pensare.
Nel giro di pochi secondi ha prodotto una Architecture Overview che nominava l’intero stack tecnologico, seguita da una sezione Database Schema con sette modelli:
| Modello | Descrizione |
|---|---|
| Users | Landlord e tenant con accesso basato sui ruoli |
| Properties | Edifici o complessi di proprietà dei landlord |
| Units | Singole unità affittabili all’interno delle proprietà |
| Leases | Contratti di affitto tra landlord e tenant |
| MaintenanceRequests | Ordini di lavoro con tracciamento dello stato |
| Payments | Record delle transazioni da Stripe |
| Documents | File dei contratti di locazione |
Ha poi prodotto un piano di 15 attività, sequenziato correttamente:
- Create project structure and explain architecture
- Set up Next.js with TypeScript and Tailwind CSS
- Configure Prisma with PostgreSQL
- Implement authentication system (landlord and tenant)
- Build property and unit management
- Implement lease management system
- Create maintenance request system with status tracking
- Integrate Stripe for one-time rent payments
- Add lease agreement upload functionality
- Implement email notifications
- Build landlord dashboard with reporting
- Create REST API endpoints
- Ensure responsive design across all components
- Add Docker support
- Final testing and deployment preparation
Ogni altro strumento AI per il coding a cui ho dato questo brief in questa serie di recensioni ha iniziato a generare file immediatamente. Devin ha trattato il brief come farebbe uno sviluppatore competente: comprendere ciò che stai costruendo prima di scrivere una sola riga.
Il Modello Allow/Reject: Necessario ma Presente per Ogni Singolo Comando
Una volta confermato il piano, Devin ha iniziato a eseguire. Quello che è seguito è stato l’attrito definitorio dell’esperienza Devin Local: ogni comando da terminale richiedeva la mia approvazione prima di essere eseguito, e ogni modifica ai file appariva come un diff che richiedeva una decisione Accept o Reject.
Comandi passati attraverso la coda di approvazione durante questa sessione:
- mkdir -p property-management-platform (creazione della directory)
- npm create next-app@latest . –typescript –tailwind –eslint –app –src-dir –import-alias “@/*” (inizializzazione del progetto)
- echo “y” | npm create next-app@latest . –typescript –tailwind –eslint –app –src-dir –import-alias “@/*” (conferma automatica del prompt)
- npm install –silent prisma @prisma/client next-auth @auth/prisma-adapter stripe nodemailer bcryptjs zod react-hook-form @hookform/resolvers date-fns (batch di dipendenze)
- cd property-management-platform && npm install prisma @prisma/client (ritentativo specifico della versione dopo un warning sul motore), ecc.
Tra un comando e l’altro, apparivano diff individuali dei file con opzioni Accept o Reject per ogni file, insieme a una barra degli strumenti che mostrava “Quick review”, “Reject all” e “Accept all” per i batch.
A metà build è comparsa una finestra di sicurezza “Do you trust the authors of the files in this folder?” quando Devin ha aperto per la prima volta la directory del progetto nell’editor.
La logica di progettazione è corretta. Non daresti a un processo macchina sconosciuto l’accesso non supervisionato al tuo filesystem locale, e il modello di approvazione ti mantiene informato. Ma il volume dei passaggi di approvazione in una build complessa significa che non stai delegando il lavoro e allontanandoti.
Stai seduto accanto a Devin, cliccando Allow ogni due o tre minuti. Devin Cloud, che elimina questo attrito eseguendo l’agente in un ambiente cloud isolato dove rivedi l’output finale come pull request, richiede un abbonamento a pagamento.
Verdetto: Il modello di approvazione è la scelta di sicurezza giusta. L’opzione batch “Accept all” riduce notevolmente l’attrito e la finestra di dialogo Trust Folder è un passaggio una tantum. Ma sul piano gratuito, questo flusso contraddice la promessa di autonomia. La vera delega su Devin richiede l’agente cloud, il che significa pagare.
Ciò Che Devin Ha Realmente Costruito: Codice di Livello Developer Fin dalla Prima Sessione
Quando la sessione è arrivata a due attività completate su quindici, i file prodotti non erano ciò che mi aspettavo da un agente autonomo su compute gratuito.
Il file env.example non era un template segnaposto. Era una configurazione di produzione correttamente strutturata:
| Sezione | Variabili Generate |
|---|---|
| Database | DATABASE_URL (formato PostgreSQL con segnaposto) |
| NextAuth | NEXTAUTH_SECRET, NEXTAUTH_URL |
| Stripe | STRIPE_SECRET_KEY, STRIPE_PUBLISHABLE_KEY, STRIPE_WEBHOOK_SECRET |
| SMTP_HOST, SMTP_PORT, SMTP_USER, SMTP_PASSWORD, EMAIL_FROM | |
| Application | NODE_ENV |
I nomi delle variabili Stripe corrispondono esattamente alla convenzione di denominazione usata dallo Stripe Node.js SDK. La configurazione SMTP include tutti i campi necessari a un transporter nodemailer. Questi non sono tentativi: sono i valori corretti per un’app di produzione che usa lo stack specificato.
Il file schema.prisma includeva un modello MaintenanceRequest con un enum MaintenanceStatus (per il tracciamento dello stato), un campo DateTime nullable completedAt e createdAt impostato di default su now(). Quelle decisioni a livello di campo riflettono un vero giudizio di progettazione del database, non il copia e incolla di boilerplate.
Il file route.ts per l’endpoint API users aveva:
- Un controllo di autenticazione (if (!session?.user)) che restituiva un 401 prima di qualsiasi accesso ai dati
- Un controllo basato sui ruoli (if (session.user.role !== “LANDLORD”)) che restituiva un 403 per gli utenti non landlord
- Una query Prisma che usa una clausola select per restituire solo id, name, email, role, phone e createdAt, invece dell’intero oggetto user
Usare una clausola select invece di restituire l’intero record Prisma è una pratica corretta di produzione. Impedisce l’esposizione accidentale di campi sensibili come gli hash delle password.
Il momento di autocorrezione si è verificato quando npm ha generato warning EBADENGINE su più pacchetti perché Node v18.19.1 era sotto la soglia >=20 richiesta da diverse dipendenze. Devin non si è fermato. Non ha chiesto cosa fare. È passato a prisma@5.20.0 e @prisma/client@5.20.0, una release compatibile con Node 18, e ha continuato. Questa correzione è avvenuta senza alcun input da parte mia.
La correzione della versione mostra una vera capacità di problem solving piuttosto che un fallimento e stop. Per gli sviluppatori che revisionano il codice generato in modo critico, questo è un ottimo punto di partenza, non una bozza grezza da rifare.
Prezzi e Piani di Devin AI
Devin offre quattro piani individuali e un’opzione enterprise.
Struttura dei piani:
| Piano | Include |
|---|---|
| Free | Quota di utilizzo limitata, solo modello SWE-1.6 Slow, modifiche inline illimitate, completamenti Tab illimitati |
| Pro | Quota di utilizzo Devin, gamma completa di modelli (inclusi modelli Claude e GPT), uso gratuito di SWE-1.6, accesso a Devin Cloud, pay-as-you-go per l’utilizzo oltre la quota, integrazioni Slack e Linear |
| Max | Tutto ciò che è incluso in Pro, con quote significativamente aumentate sia per Devin sia per Devin Desktop |
| Teams | Tutto ciò che è incluso in Pro, più membri illimitati del team, condivisione e collaborazione, fatturazione centralizzata, dashboard admin con analytics, supporto prioritario |
| Enterprise | SAML/OIDC SSO, gestione account dedicata, controlli amministrativi enterprise centralizzati, opzioni di deployment dedicate |
Note importanti prima di scegliere un piano:
- La fatturazione si basa sul consumo, non su un tetto fisso. L’uso extra su un piano a pagamento viene acquistato a prezzi API, quindi i carichi di lavoro pesanti possono far salire il costo mensile effettivo oltre il prezzo base del piano
- Passare a modelli più piccoli (Haiku, GPT Mini, modelli open-source) estende la tua quota
- Tutti i pagamenti non sono rimborsabili salvo ove richiesto dalla legge (in base ai Termini di servizio)
- Non esiste una garanzia di rimborso
- Devin aggiunge $10 di credito on-demand quando colleghi un account GitHub alla registrazione, e questo viene conteggiato nella tua prima sessione
Quale piano è adatto a quale utente:
Il piano gratuito è sufficiente per vedere come Devin pianifica e avvia una build. Non è sufficiente per completare un progetto di reale complessità prima che la quota si esaurisca. Pro è il punto di partenza giusto per singoli sviluppatori che eseguono sessioni di progetto regolari.
Teams è per gruppi di ingegneria che devono assegnare attività a Devin come farebbero con ticket assegnati a un junior engineer e rivedere l’output tramite una dashboard centralizzata.
Alternative a Devin AI
L’alternativa più diretta a Devin è Cursor AI, un editor di codice AI-first costruito su un fork di VS Code che mantiene lo sviluppatore attivamente coinvolto durante la generazione del codice invece di delegare le attività a un agente autonomo. La differenza principale è dove risiede il pensiero durante il lavoro.
Con Cursor, resti dentro il tuo editor, vedendo le modifiche formarsi mentre accadono, con i passaggi intermedi visibili e facili da annullare. Cursor è adatto agli sviluppatori che vogliono un feedback loop stretto con l’AI. Devin è adatto agli sviluppatori che vogliono affidare un’attività e rivederne il risultato.
L’Agent Mode e i Background Agents di Cursor hanno ridotto parte del divario, con la capacità di modificare più file, eseguire comandi da terminale e iterare sugli errori. Ma Cursor funziona ancora meglio quando uno sviluppatore rivede i passaggi in tempo reale.
Devin gestisce più naturalmente la scala dei team definendo gli obiettivi in anticipo e mostrando i progressi in modo centralizzato. Cursor si adatta bene ai singoli ma diventa più difficile da coordinare su team più grandi perché il contesto spesso viene mantenuto in modo informale da chiunque stia nell’editor.
| Funzionalità | Devin AI | Cursor |
|---|---|---|
| Facilità d’Uso | Ripida; solo per sviluppatori, Desktop richiesto | Moderata; gli utenti di VS Code si adattano rapidamente |
| Ideale Per | Esecuzione autonoma e delegata delle attività | Coding interattivo con sviluppatore nel loop |
| Backend e Dati | Full-stack; genera schema, env e route API | La modalità agent gestisce modifiche multi-file; lo sviluppatore guida la direzione |
| Flessibilità di Design | Devin decide l’architettura | Tu dirigi l’architettura; Cursor esegue |
| Modello di Prezzo | Basato sul consumo con livelli di piano | Abbonamento mensile fisso con pool di crediti |
Verdetto Finale: Devin AI Vale la Pena?
Devin è l’agente di coding autonomo più capace che abbia testato. Ha pianificato il progetto, selezionato le tecnologie giuste, generato una codebase ben strutturata e prodotto una base pronta per la produzione con una guida minima. A differenza della maggior parte degli strumenti AI per il coding, ha affrontato il compito come un software engineer, non come un generatore di codice.
I suoi svantaggi sono altrettanto chiari. Il piano gratuito è troppo limitato per una valutazione significativa, Devin Local richiede ancora frequenti approvazioni durante l’esecuzione e il prezzo basato sull’utilizzo può diventare costoso per progetti più grandi.
Per sviluppatori professionisti e team di ingegneria, Devin può accelerare in modo significativo la creazione di nuovi progetti e il lavoro di sviluppo ripetitivo. È meno adatto a utenti non tecnici o a chi si aspetta un’esperienza completamente hands-off. Se vuoi un agente AI che possa assumersi la responsabilità di attività di sviluppo sostanziali invece di limitarsi a suggerire codice, Devin stabilisce attualmente il riferimento.
